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Modelo de gestión de riesgo cardiovascular

Este proyecto busca desarrollar un algoritmo basado en inteligencia artificial que permita apoyar a la estratificación del riesgo cardiovascular con información clínica incompleta, buscando mejorar la toma de decisiones clínicas y optimizando la asignación de recursos sanitarios.

 

Metodología

El proyecto inició con la identificación de una necesidad crítica: cómo podemos calcular de manera sistemática el riesgo cardiovascular de todos los pacientes, con el fin de anticipar eventos, apoyar la toma de decisiones clínicas y facilitar el trabajo de profesionales de la salud no especializados en cardiología. A partir de este diagnóstico, se desarrolló un modelo de inteligencia artificial capaz de clasificar el riesgo cardiovascular y su evolución en el tiempo, considerando también escenarios con información clínica incompleta. Este estudio se estructuró bajo el marco metodológico CRISP-DM, incluyendo el entendimiento del problema y los datos, la preparació de la información, el desarrollo del modelo y su evaluación mediante métricas de desempeño clínico.

 

Estatus actual del proyecto (etapa de la metodología y/o nivel de TRL)

 

Se encuentra en la etapa previa a experimentación sujeto a aprobación del Comité de Ética

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